Este desarrollo ha implicado un análisis de los procesos de producción y sus secuencias, para con ello obtener los eventos de proceso que luego serán registrados en BBDD SQL. Un filtrado de la información registrada y su visualización, hacen posible la detección de las incidencias de pérdidas de productividad y por tanto, su mejora.
El retorno de la inversión en este proyecto es inmediato, pues se pasa de la decisión de la aplicación de soluciones de productividad basadas en el análisis humano mediante los papeles recogidos por los operarios, a actuaciones decididas por tener automatizadas toda la recolección de datos de planta.
